Hầu hết doanh nghiệp đã thử AI. Nhiều team đã có chatbot, đã chạy thí điểm, đã báo cáo kết quả đáng khích lệ lên ban điều hành. Nhưng rồi sau đó — mọi thứ dừng lại ở đó.

Lý do không phải vì AI không đủ mạnh. Lý do nằm ở chỗ doanh nghiệp chưa có người dẫn dắt AI như một leadership agenda thực sự — chưa có governance, chưa có operating model, chưa có khả năng mở rộng từ pilot sang toàn tổ chức.

Đó là lý do CIO Vietnam tổ chức buổi Kick-off chương trình AI for CIO 2026 – Leading the AI Shift — mở đầu cho hành trình 12 tháng cùng cộng đồng lãnh đạo công nghệ Việt Nam.

Thông tin sự kiện

• Thời gian: 20:00 – 21:30, Thứ Năm, 14/05/2026

• Hình thức: Online

• Dành cho: CIO, CTO, CDO, CISO, CxO và Next-Gen Tech Leaders & tất cả nhà quản lý, đội ngũ quan tâm đến AI

• Program Director: Mr. Frank Luong - Founder & CEO, FAOSX.AI · BOA Member, CIO Vietnam, Ex-CIO, OCB

Chương trình bao phủ 6 nhóm trọng tâm

1. Agentic AI & Enterprise Architecture

2. AI Use Case Portfolio Management

3. Data Foundation for AI-Ready Enterprise

4. AI Governance, Shadow AI & Compliance

5. AI Operating Model & Talent Strategy

6. AI Investment Case & Board Narrative

Hai track tham gia

• Track 1: AI Executive Leadership Series

Dành cho CIO, CTO, CDO, CISO và CxO. Đối thoại chiến lược cấp điều hành, governance, business impact và cách đưa AI vào quyết định CEO/Board.

• Track 2: AI for Next-Gen Technology Leaders

Dành cho Head of IT, Enterprise Architect, IT Director. Xây dựng năng lực thực thi, use case design và kế hoạch hành động 90 ngày.

Giá trị nhận được

Buổi kick-off là không gian nơi các lãnh đạo, quản lý công nghệ đang trực tiếp dẫn dắt AI trong doanh nghiệp chia sẻ bài toán thật, kinh nghiệm thật và bài học triển khai thật.

Thành viên tham gia tiếp cận đối thoại chiến lược với CxO từ các ngành ngân hàng, sản xuất, bảo hiểm, bán lẻ và dịch vụ; các framework, playbook, checklist có thể áp dụng ngay; và mạng lưới tin cậy giữa CIO, CTO, CDO, Next-Gen Leaders với các đối tác công nghệ phù hợp.

Quan trọng hơn: thành viên tham gia đóng góp trực tiếp vào việc định hình chương trình AI for CIO 2026 — sao cho chương trình thực sự phản ánh đúng nhu cầu của cộng đồng lãnh đạo công nghệ Việt Nam.

Thực tế vận hành tại các doanh nghiệp công nghệ hiện nay cho thấy, việc viết mã nguồn chỉ là một phần nhỏ trong vòng đời phát triển ứng dụng (SDLC). Những thách thức lớn hơn thường nằm ở khâu thấu hiểu ngữ cảnh hệ thống, đảm bảo tính bảo mật và duy trì sự đồng nhất về kiến trúc.

Khác với các chatbot thông thường, Agentic AI có khả năng tự trị cao hơn, không chỉ phản hồi câu lệnh mà còn chủ động rà soát, đề xuất và tham gia vào quá trình ra quyết định kỹ thuật.

IBM Bob: Chân dung “Đồng đội số” thế hệ mới

Tâm điểm của sự kiện lần này là sự xuất hiện của IBM Bob – một giải pháp được IBM thiết kế để đồng hành cùng đội ngũ phát triển như một thành viên thực thụ. IBM Bob không dừng lại ở việc hỗ trợ viết code; giải pháp này sở hữu năng lực phân tích sâu ngữ cảnh hệ thống, từ đó tự động đảm bảo các tiêu chuẩn khắt khe về bảo mật và chất lượng kiến trúc.

Sự kiện sẽ đi sâu vào phân tích cách IBM Bob hỗ trợ đội ngũ kỹ thuật làm việc nhanh hơn, chính xác hơn nhưng vẫn giữ được quyền kiểm soát tuyệt đối đối với hệ thống của mình.

Nội dung thảo luận trọng tâm tại Webinar

Buổi chia sẻ được thiết kế dành riêng cho các nhà quản lý ứng dụng, kỹ sư DevOps, lập trình viên và các kiến trúc sư doanh nghiệp với 3 phần chính:

1. Phân tích năng lực Agentic AI: Làm rõ kịch bản ứng dụng thực tế giúp AI trở thành đối tác chiến lược trong SDLC.

2. Trình diễn thực tế (Live Demo): Trải nghiệm trực tiếp cách IBM Bob xử lý các tình huống kỹ thuật cụ thể, từ đánh giá, tái cấu trúc đến kiểm thử liên tục.

3. Lộ trình tiếp cận công nghệ: Hướng dẫn các bước bắt đầu cho cá nhân và doanh nghiệp thông qua các tài nguyên sẵn có từ IBM (trial, demo, tài liệu kỹ thuật).

Thông tin sự kiện:

• Thời gian: 11:00 – 12:00 | Thứ Năm, ngày 23.04.2026

• Nền tảng: Trực tuyến qua Zoom Webinar

ĐĂNG KÝ THAM DỰ

Đây được xem là cơ hội quan trọng để các nhân sự ngành Tech tại Việt Nam tiếp cận sớm với những giải pháp AI đột phá, từ đó định hình chiến lược phát triển bền vững cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên Agentic AI.

Tổng hợp: CIO Vietnam

1. Ba nguồn lực AI tái định hình chuỗi giá trị

Mở đầu buổi hội thảo, anh Nguyễn Đức Hạnh (CIO Thiên Long) đã phác thảo một bức tranh toàn cảnh về “Bối cảnh AI thế hệ mới”. Theo ông Hạnh, sự thay đổi không chỉ nằm ở trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) mà còn ở sự giao thoa của ba nguồn lực cốt lõi:

1️⃣ Generative AI: Tập trung vào “khai phá tri thức”.

2️⃣ Agentic AI: Tập trung vào “hành động

3️⃣ Physical AI: Tập trung vào “tương tác vật lý” thông qua robot, AI Vision và các cảm biến dự báo

Diễn giả cũng chỉ ra những dẫn chứng dữ liệu từ McKinsey cho thấy, dù việc sử dụng AI đã vọt lên mức 88% trong năm 2025, nhưng tỉ lệ doanh nghiệp thực sự tích hợp toàn diện (Fully Scaled) các AI Agents hiện chỉ chiếm từ 8% đến 10%. Đáng chú ý, xu hướng. Physical AI đang tăng tốc mạnh mẽ, dự kiến sẽ đạt mức 80% doanh nghiệp ứng dụng vào giai đoạn 2027–2028.

2. “Khoảng trống lớn” và rào cản triển khai tại Việt Nam

Dưới góc nhìn của một CIO dày dạn kinh nghiệm, anh Nguyễn Đức Hạnh chỉ ra một thực tế đáng suy ngẫm: Đa số doanh nghiệp Việt Nam vẫn đang kẹt ở giai đoạn “Tìm hiểu → Thử nghiệm → Pilot” mà chưa tiến tới giai đoạn triển khai thực sự để tác động đến doanh thu và vận hành.

Những thách thức lớn nhất được đúc kết bao gồm:

• Tiếp cận sai hướng: Bắt đầu từ việc chọn công cụ AI thay vì xác định bài toán thực tế của doanh nghiệp.

• Dữ liệu chưa được xử lý: Dữ liệu phân tán, không sạch và thiếu chuẩn hóa là rào cản cốt lõi.

• Rào cản tâm lý: Sự chống đối nội bộ hoặc nỗi sợ bị thay thế của nhân viên.

• Bài toán ROI: Chi phí triển khai cao so với giá trị thực tế mang lại khiến lãnh đạo khó ra quyết định.

3. Hành trình tiến hóa: Từ rời rạc đến hệ sinh thái đa nhân sự

Tiếp nối câu chuyện về lộ trình, diễn giả Nguyễn Quang Minh (FPT Smart Cloud) đã phân tích 5 cấp độ tiến hóa của AI trong tổ chức. Trong đó, đích đến cao nhất là. Hệ thống AI tự động (Autonomous AI) – nơi các nhân sự số tự suy luận, phối hợp để giải quyết tác vụ phức tạp mà không cần can thiệp thủ công liên tục.

Chiến lược then chốt năm 2026 là xây dựng một AI Workspace – môi trường cộng tác thông minh nơi AI đồng hành cùng nhân viên và khách hàng tại mọi điểm chạm, giúp cải thiện tới 67% năng suất và tiết kiệm 40% chi phí vận hành.

4. Công thức thực chiến “Jarvis”: Chuẩn hóa trước - AI sau

Đưa các lý thuyết vào thực tế ngành Bán lẻ & F&B, ông Nguyễn Quốc Tuấn (CEO ScaleUP) khẳng định AI có thể giúp tiết kiệm tới 90% thời gian phân tích dữ liệu kinh doanh. Tuy nhiên, ông Tuấn nhấn mạnh công thức thành công dựa trên mô hình ”Jarvis”:

Context (Bối cảnh) + Data (Dữ liệu sâu) + Skills (Kỹ năng chuyên môn) = AI hiệu quả.

Cũng giống như quan điểm của anh Nguyễn Đức Hạnh về việc chuẩn hóa, ông Tuấn khuyến nghị: “Đừng quá FOMO AI. Hãy chuẩn hóa vận hành trước khi đưa AI vào, vì AI không thể tối ưu một hệ thống đang rối ren”.

5. Lộ trình thành công cho doanh nghiệp

Để dự án AI không chỉ dừng lại ở mức thử nghiệm, buổi hội thảo đã thống nhất một lộ trình 3 bước:

• Chuẩn hóa vận hành & Làm sạch dữ liệu: Đây là nền tảng bắt buộc để AI có thể “thẩm thấu

• Trang bị AI đúng cách: Xây dựng hệ thống AI Skills chuyên biệt dựa trên dữ liệu nội bộ sạch thay vì giao khoán cho công cụ.

• Lựa chọn Use case nhỏ nhưng tác động cao: Ưu tiên các khâu gây lãng phí thời gian nhất để tạo ra các “Quick win” (thắng lợi nhanh), từ đó tạo đà lan tỏa cho toàn doanh nghiệp.

Kết luận: AI dù thông minh đến đâu vẫn chỉ là công cụ. Trong khi AI xử lý dữ liệu và tăng tốc vận hành, những quyết định mang tính chiến lược vẫn cần dựa trên trực giác, bản lĩnh và giá trị quan của người lãnh đạo – những thứ mà không thuật toán nào có thể thay thế. Thị trường Việt Nam vẫn còn tiềm năng rất lớn dành cho các use case ứng dụng AI nhằm tác động trực tiếp đến doanh thu & vận hành.

AI được xem là một cuộc chơi dài hạn – nơi các doanh nghiệp chờ đến khi ROI trở nên rõ ràng mới hành động sẽ dễ rơi vào thế bị động. Khi đó, chi phí của việc trì hoãn không chỉ là cơ hội bị bỏ lỡ, mà thậm chí còn lớn hơn cả chi phí đầu tư để triển khai ngay từ đầu.

👉🏻Bạn có góc nhìn nào khác về mô hình AI x Human Workflow? Hãy cùng chia sẻ và thảo luận dưới phần bình luận để cùng cộng đồng Knexus giải mã bài toán tăng trưởng trong kỷ nguyên AI!

Leave a comment

Tổng hợp: CIO Vietnam

AI Agents không phải là “Chiếc đũa thần” độc lập

Nhiều nhà lãnh đạo kỳ vọng AI Agents có thể thay thế hoàn toàn con người trong các quy trình phức tạp. Tuy nhiên, theo các nghiên cứu mới nhất về kiến trúc AI, các Agent vẫn đối mặt với những giới hạn cố hữu:

• Sự ảo tưởng (Hallucinations): AI có thể đưa ra các quyết định sai lệch với vẻ ngoài cực kỳ thuyết phục.

• Thiếu hụt tư duy chiến lược: AI giỏi xử lý dữ liệu nhưng kém trong việc hiểu các sắc thái về đạo đức, văn hóa doanh nghiệp hoặc các biến số bất ngờ của thị trường.

• Vấn đề trách nhiệm: Khi một Agent đưa ra quyết định sai lầm trong chuỗi cung ứng, ai sẽ là người chịu trách nhiệm cuối cùng?

Nghịch lý tại Việt Nam: Tự động hóa những quy trình lỗi thời

Thực tế tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp đang rơi vào cái bẫy “số hóa quy trình cũ”. Chúng ta đang áp dụng AI Agents thế hệ mới vào những bộ khung vận hành được thiết kế từ hàng chục năm trước – thời điểm mà khái niệm “máy móc biết tư duy” vẫn là viễn tưởng.

Kết quả là gì? Doanh nghiệp tiết kiệm được một vài giờ làm việc của nhân viên, nhưng cấu trúc tạo ra giá trị cốt lõi vẫn không thay đổi. Đó là lý do vì sao việc thiết kế lại luồng công việc (Workflows) quan trọng hơn nhiều so với việc chỉ chọn một công nghệ AI đắt tiền.

Tại sao bạn không thể bỏ lỡ Hội thảo “The Next-Gen AI Workspace”?

Nếu bạn đang băn khoăn làm thế nào để kết hợp sức mạnh của AI Agents với trí tuệ con người một cách thực chiến, hội thảo “The Next-Gen AI Workspace in Businesses: Designing the Agents x Human Workflows” là câu trả lời xác đáng nhất.

Buổi hội thảo này được thiết kế để giải quyết trực diện 3 bài toán khó:

1. Thiết kế vòng lặp Agents x Human: Làm thế nào để phân định rõ ràng đâu là việc Agent làm, đâu là điểm con người cần can thiệp để tối ưu hóa hiệu suất mà không gây chồng chéo?

2. Chống lại sự lãng phí công nghệ: CIO Việt Nam và FPT.AI sẽ chỉ ra cách xây dựng một chuỗi giá trị mới, nơi AI Agents không chỉ là công cụ cắt giảm chi phí mà là động cơ tăng trưởng.

3. Thực thi ngay cả khi chưa “sẵn sàng”: Thay vì chờ đợi một hệ thống hoàn hảo, bạn sẽ được cung cấp Framework triển khai thực tế – giúp doanh nghiệp bắt đầu ngay từ những quy trình nhỏ nhất nhưng mang lại hiệu quả thấy rõ.

Những góc nhìn thực tế từ các “Kiến trúc sư” chuyển đổi

Hội thảo không trình diễn lý thuyết suông. Những bài học xương máu về việc thiết kế quy trình phối hợp Người - Máy sẽ được chia sẻ bởi:

• Ông Nguyễn Đức Hạnh (CIO, Tập đoàn Thiên Long): Kinh nghiệm đưa AI vào guồng quay sản xuất và bán lẻ quy mô lớn.

• Ông Nguyễn Quốc Tuấn (CEO, ScaleUP): Góc nhìn về tối ưu hóa mô hình kinh doanh trong kỷ nguyên số.

• Ông Nguyễn Quang Minh (Giám đốc AI Lab, FPT Smart Cloud): Những xu hướng công nghệ Agents mới nhất đang được áp dụng tại các tập đoàn hàng đầu.

Thông tin đăng ký (Số lượng giới hạn)

• Thời gian: 8:30 - 11:30 | Thứ 6, ngày 10/04/2026

• Địa điểm: Sảnh Mekong 1, New World Saigon Hotel, 76 Lê Lai, Phường Bến Thành, TP. HCM

• Link đăng ký tham dự: https://forms.gle/kCG7kTH7A7ZKM5QaA

ĐĂNG KÝ NGAY

Đừng chỉ quan sát cuộc cách mạng AI từ xa. Hãy cùng chúng tôi trực tiếp thiết kế nên không gian làm việc của tương lai.

Tổng hợp: CIO Vietnam

Nhưng một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: không phải tổ chức nào triển khai AI cũng tạo ra được tăng trưởng.

Nhiều doanh nghiệp đã đầu tư đáng kể vào AI, nhưng kết quả mang lại vẫn còn hạn chế. Hệ thống được xây dựng, dữ liệu được thu thập, nhưng mức độ sử dụng trong thực tế lại thấp. Các sáng kiến công nghệ được triển khai, nhưng chưa thực sự thay đổi cách tổ chức vận hành.

Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng:

Vấn đề nằm ở công nghệ, hay nằm ở cách con người tiếp nhận và sử dụng công nghệ?

Khoảng cách lớn nhất: Từ AI triển khai đến AI được sử dụng

Trong nhiều tổ chức, khoảng cách giữa “có AI” và “tạo ra giá trị từ AI” không nằm ở kỹ thuật, mà nằm ở adoption. AI có thể phân tích nhanh hơn, dự đoán chính xác hơn, tự động hóa nhiều hơn. Nhưng nếu business không hiểu, không tin, hoặc không sử dụng, thì mọi lợi thế đó gần như không tồn tại.

Nói cách khác:

AI chỉ tạo ra giá trị khi nó thay đổi hành vi của tổ chức → Và điều đó phụ thuộc vào con người, không phải công nghệ

Vai trò mới của CIO: Từ triển khai đến tạo tăng trưởng

Trong bối cảnh này, vai trò của CIO cũng đang thay đổi. CIO không còn chỉ là người triển khai hệ thống. CIO ngày nay cần trở thành người dẫn dắt tăng trưởng thông qua công nghệ.

Điều đó thể hiện qua ba năng lực quan trọng:

1. Biến AI thành business impact Không dừng lại ở triển khai, mà phải liên kết AI với kết quả cụ thể như doanh thu, chi phí và trải nghiệm khách hàng.

2. Thúc đẩy adoption trong tổ chức Đảm bảo các giải pháp được sử dụng thực sự, không chỉ tồn tại trên hệ thống.

3. Tạo sự đồng thuận giữa IT và business Giúp các bên liên quan hiểu, tin và cùng hành động.

“Internal Selling” – năng lực ít được nói tới nhưng mang tính quyết định

Một trong những năng lực quan trọng nhất của CIO hiện đại là khả năng “bán” sự thay đổi trong nội bộ tổ chức. Không phải theo nghĩa truyền thống của sales, mà là:

→ Thuyết phục business về giá trị của AI → Tạo alignment giữa các phòng ban → Xử lý resistance khi thay đổi diễn ra

Nếu không có năng lực này, ngay cả những giải pháp tốt nhất cũng khó tạo ra impact.

Khi “Human” trở thành lợi thế cạnh tranh

Trong một thế giới nơi AI ngày càng chuẩn hóa, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở công nghệ tốt hơn, mà nằm ở khả năng kết nối và dẫn dắt con người tốt hơn. Một ví dụ thú vị đến từ chính văn hóa Việt Nam là yếu tố “tự trào” (self-deprecating humor). Trong môi trường doanh nghiệp, đây không chỉ là cách giao tiếp, mà còn là một công cụ giúp:

→ phá vỡ khoảng cách giữa IT và business → xây dựng lòng tin nhanh chóng → giảm resistance trong quá trình triển khai

Những yếu tố “human” như vậy, dù không nằm trong bất kỳ hệ thống nào, lại có thể quyết định sự thành bại của cả một chương trình chuyển đổi. Từ “automation” đến “human-centered transformation”. Một chuyển dịch đang diễn ra rõ ràng trong doanh nghiệp:

· Sales đang chuyển từ “bán hàng tự động” sang “bán hàng nhân bản”

· Và CIO cũng cần chuyển từ “triển khai công nghệ” sang “dẫn dắt con người sử dụng công nghệ”

Điểm giao nhau giữa hai xu hướng này chính là: Human-Centered AI. Một góc nhìn thực tiễn dành cho CIO & Leaders

Nhằm mang đến góc nhìn thực tế và có thể áp dụng ngay, CIO Vietnam tổ chức webinar: “Human-Centered AI for Leaders: Giữ lợi thế “Con Người” để dẫn dắt chuyển đổi & tăng trưởng trong kỷ nguyên AI”

Chương trình tập trung vào những câu hỏi cốt lõi:

· Vì sao AI chưa tạo ra tăng trưởng trong nhiều doanh nghiệp?

· CIO cần làm gì để thay đổi điều đó?

· Làm sao để AI thực sự được sử dụng trong tổ chức?

Thông qua framework từ Bloomberg và các case study thực tế, chương trình giúp người tham gia hiểu rõ cách kết hợp AI và yếu tố con người để tạo ra impact thực sự.

Thông tin chương trình

Thời gian: 19:30 – 21:00 | Thứ Năm, 23/04/2026

Hình thức: Webinar Online

Diễn giả: Dr. Peter Huỳnh - Vice President, CIO Vietnam & President, APAC – SpecterAI Quantum Security

THAM GIA TẠI ĐÂY

Trong kỷ nguyên AI, câu hỏi không còn là “chúng ta có công nghệ gì?”, mà là:Chúng ta có khiến con người sử dụng công nghệ đó hiệu quả hay không? Đó cũng chính là nơi vai trò của người lãnh đạo trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

👉 Nếu bạn đang triển khai AI nhưng chưa thấy impact rõ ràng, chương trình sẽ là một góc nhìn bạn không nên bỏ lỡ.

Tuy nhiên, khi các doanh nghiệp lao vào cuộc đua ứng dụng AI để tăng năng suất và giảm chi phí, một câu hỏi lớn mang tính triết học và thực tiễn được đặt ra: Mối tương quan thực sự giữa AI và sự sáng tạo của con người là gì? Liệu AI đang giúp chúng ta sáng tạo hơn, hay chỉ đơn thuần là biến chúng ta thành những cỗ máy sản xuất nội dung nhanh hơn nhưng nông cạn hơn?

Khi đi sâu vào các dữ liệu và nghiên cứu từ các tổ chức hàng đầu, chúng ta phát hiện ra những sự thật đi ngược lại hoàn toàn với trực giác thông thường (counterintuitive views) về cách AI và con người tương tác trong quá trình sáng tạo.

Khái Niệm “AI Boost”

Theo truyền thống, sáng tạo thường được xem là một “tia sáng” thiên tài, một tài năng bẩm sinh khó có thể đo lường. Nhưng ngày nay, AI đang phá vỡ quan điểm đó bằng cách hệ thống hóa tính sáng tạo dựa trên các khung đánh giá tâm lý học, điển hình là bài kiểm tra tư duy sáng tạo Torrance (Torrance Test of Creative Thinking).

AI có thể can thiệp trực tiếp vào các chiều kích của tư duy sáng tạo. Ví dụ, AI thể hiện sức mạnh vượt trội ở khả năng “trôi chảy” (Fluency) – tạo ra hàng chục ý tưởng kịch bản hoặc tiêu đề quảng cáo chỉ trong vài giây. Nó cũng xuất sắc trong việc “chi tiết hóa” (Elaboration) – biến một câu tóm tắt ngắn gọn thành một chiến lược sáng tạo nhiều trang hoặc một kịch bản phân cảnh (storyboard) trực quan. AI giúp con người vượt qua sự bế tắc trong suy nghĩ (mental blocks) bằng cách tạo ra những mối liên kết bất ngờ giữa các khái niệm dường như không liên quan.

Nhìn từ góc độ này, AI dường như là một cỗ máy khuếch đại sự sáng tạo vô song. Thế nhưng, các nghiên cứu chuyên sâu lại chỉ ra một thực tế phức tạp và trái ngược.

Phản biện #1: Tạo ra nhiều ý tưởng hơn KHÔNG đồng nghĩa với sáng tạo hơn

Một trong những lầm tưởng lớn nhất của các nhà quản lý và người làm sáng tạo là: “Nếu AI có thể tạo ra 100 ý tưởng trong 1 phút, chắc chắn chúng ta sẽ tìm ra được 1 ý tưởng xuất chúng”.

Một nghiên cứu mang tính bước ngoặt từ Trường Kinh doanh Cambridge Judge (Cambridge Judge Business School) đã bác bỏ hoàn toàn tư duy này. Theo nghiên cứu, việc con người và AI liên tục hợp tác tạo ra ý tưởng không tự động làm tăng khả năng sáng tạo chung của họ theo thời gian, ngay cả sau nhiều vòng đồng sáng tạo.

Đáng ngạc nhiên hơn, nghiên cứu chỉ ra rằng: Bản thân việc “tạo ra ý tưởng” (idea generation) không hề có mối liên hệ nào với việc nâng cao sự sáng tạo chung giữa người và AI– một phát hiện đi ngược lại hoàn toàn với những gì chúng ta biết về làm việc nhóm giữa con người với con người. Trong môi trường làm việc giữa con người với con người, việc liên tục “động não” (brainstorming) và đưa ra càng nhiều ý tưởng mới càng tốt thường kích thích sự sáng tạo của cả nhóm.

Một ví dụ thực tế từ Netflix: Netflix áp dụng quy trình này vào sản xuất kịch bản. Họ không yêu cầu AI tự động “tạo ra một kịch bản phim mới hoàn toàn” (idea generation). Thay vào đó, các nhà văn (con người) sẽ viết bản nháp và cốt truyện ban đầu, sau đó họ dùng AI để đánh giá sự phát triển của nhân vật, nhịp độ câu chuyện và phân tích nhu cầu khán giả. Con người và AI cùng nhau “đồng phát triển” (co-development) và mài giũa kịch bản đó, mỗi bên phát huy điểm mạnh của mình.

Vậy điều gì mới thực sự tạo ra sự đột phá? Chìa khóa nằm ở quá trình “Đồng phát triển ý tưởng” (Idea co-development). Khả năng sáng tạo chỉ được cải thiện khi con người và AI tham gia vào một quá trình tiến hóa: trao đổi phản hồi, phê bình, định hình lại và tinh chỉnh liên tục các ý tưởng đã có, thay vì yêu cầu AI liên tục đẻ ra các ý tưởng mới. Điều này cho thấy AI không phải là một “cỗ máy đẻ ý tưởng” thần kỳ, mà giá trị thực sự của nó nằm ở việc làm một “đối tác tranh luận” (sparring partner).

Phản biện #2: Hiệu ứng “Suy giảm Nhận Thức” (Cognitive Atrophy)

Khi Generative AI ngày càng thông minh, một cạm bẫy nguy hiểm xuất hiện: sự phụ thuộc thái quá dẫn đến thui chột tư duy. Một nghiên cứu từ MIT Media Lab cảnh báo về hiện tượng “suy giảm tóp nhận thức” (cognitive atrophy) ở những người sử dụng AI.

Trong quá trình sáng tạo, sự chật vật khi đối mặt với “trang giấy trắng” hay việc phải tự mình phác thảo “bản nháp đầu tiên” (first draft) chính là không gian để con người rèn luyện tư duy phản biện và hình thành những góc nhìn sâu sắc. Khi chúng ta giao phó hoàn toàn việc suy nghĩ bước đầu cho AI – ví dụ như nhờ AI viết hộ bản phác thảo kịch bản, email tiếp thị hay định hướng thiết kế – chúng ta đang vô tình cắt xén đi những trải nghiệm và sự thấu cảm cốt lõi vốn là nền tảng cho những giải pháp thực sự đổi mới.

Rủi ro này đặc biệt cao khi các tổ chức chỉ coi AI như một thiết bị “tiết kiệm thời gian” (time-saving device) thay vì một công cụ để học hỏi và khám phá. Chẳng hạn, trong lĩnh vực bán hàng B2B, các nghiên cứu cho thấy 94% các thông điệp giá trị (value messages) hiện nay là thiếu sự khác biệt. Nếu những người làm marketing tiếp tục phó mặc cho AI viết các thông điệp này một cách vô thức, họ sẽ chỉ tạo ra thêm một núi nội dung nhạt nhòa, rập khuôn và bị hòa tan trong thị trường (công ty nào cũng dùng AI mà).

Nghịch lý #3: Nghịch lý về niềm tin - Chúng ta thích AI “Nịnh bợ” hơn là AI đột phá

Nếu AI có thể vượt ra ngoài những khuôn mẫu thông thường, tại sao chúng ta hiếm khi thấy những tác phẩm do AI tạo ra thực sự gây chấn động về mặt khái niệm? Câu trả lời nằm ở tâm lý của chính con người.

Nghiên cứu về sự tin tưởng trong quá trình tương tác sáng tạo giữa người và AI đã chỉ ra một khuynh hướng tâm lý thú vị: Con người có xu hướng hợp tác hiệu quả và đặt niềm tin cao hơn vào những AI ưu tiên việc “đào sâu” (Deepening/Exploitation) các ý tưởng mà con người đã có sẵn. Ngược lại, khi AI cố gắng “đa dạng hóa” (Diversification/Exploration) bằng cách đưa ra những khái niệm hoàn toàn mới lạ hoặc đi chệch khỏi hướng đi ban đầu, con người lại cảm thấy AI đang “cạnh tranh” với mình, dẫn đến việc giảm sút niềm tin và bác bỏ ý tưởng của AI.

Nói cách khác, con người thích một trí tuệ nhân tạo đóng vai trò như một người trợ lý ngoan ngoãn, biết cách phát triển và làm đẹp những ý tưởng của chính mình, hơn là một bộ óc độc lập dám thách thức những giới hạn tư duy. Chính sự an toàn tâm lý này đã kìm hãm tiềm năng sáng tạo của AI, khiến các sản phẩm tạo ra có xu hướng an toàn, dễ đoán và thiếu đi tính nguyên bản thực sự.

Kỷ Nguyên Mới: Từ “Người Tạo Ra” (Creator) đến “Người Định Hướng” (Curator)

Sự chuyển dịch của AI đang định nghĩa lại hoàn toàn khái niệm “lao động sáng tạo”. Những người làm sáng tạo và chuyên gia kỹ thuật không bị thay thế, mà vai trò của họ đang được nâng cấp. Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển giao từ vai trò “Người tạo ra” (Creator) trực tiếp sang “Người biên tập và chiến lược gia” (Editor/Curator/Strategist).

Các chuyên gia cho rằng, mặc dù AI rất xuất sắc trong việc khởi tạo ý tưởng và hoàn thành khối lượng lớn công việc cơ bản, nhưng “mức trần vẫn thuộc về con người” (the ceiling is still human). AI có thể tạo ra những bản nháp trực quan “đủ tốt”, nhưng 40% cuối cùng của dự án – bao gồm sắc thái, cảm xúc, chất lượng tinh tế và bối cảnh văn hóa – vẫn hoàn toàn phụ thuộc vào bàn tay và khối óc của con người.

Sự thay đổi này đã sinh ra một loạt các chức danh nghề nghiệp hoàn toàn mới tập trung vào sự hợp tác giữa người và máy. Chẳng hạn như:

- Kỹ sư câu lệnh (Prompt Engineer): Chuyên gia thiết kế các chỉ thị tinh vi để khai thác tối đa sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

- Brand Voice Curator: Người duy trì tính nhất quán và tính nhân bản trong một biển nội dung do AI viết.

- AI Art Director): Người điều phối các chiến dịch đa định dạng với tư duy chiến lược cao cấp thay vì chỉ thiết kế thủ công.

Lời Kết: Định vị lại sáng tạo rong Kỷ Nguyên Thuật Toán

Sự hội tụ giữa AI và sự sáng tạo không phải là một bài toán nhị phân – chọn con người hay chọn máy móc. Tương lai của các ngành công nghiệp sáng tạo nằm ở việc phát triển những mối quan hệ đối tác phức tạp, nơi công nghệ xử lý quy mô và tốc độ, trong khi con người cung cấp “linh hồn”, sự đồng cảm và tính gắn kết trong câu chuyện.

Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, bài học rút ra là rất rõ ràng: việc đơn thuần mua bản quyền phần mềm Generative AI cho nhân viên sẽ không tự động mang lại những ý tưởng đột phá. Thay vào đó, các tổ chức cần phải đào tạo nhân sự về tư duy lai (hybrid thinking). Họ cần dạy nhân viên không chỉ dùng AI để “tạo ra ý tưởng”, mà còn biết cách biến AI thành một đối tác để phản biện, chắt lọc và đồng phát triển các khái niệm.

Trong một thế giới mà chi phí để tạo ra nội dung hoàn hảo đang tiến dần về con số không, giá trị thực sự sẽ không nằm ở người có thể sử dụng AI để sản xuất nhanh nhất. Nó sẽ nằm ở người có đủ năng lực tư duy phản biện để không bị AI đồng hóa và có đủ sự thấu cảm của con người để thổi hồn vào những tác phẩm mà máy móc không bao giờ có thể tự mình cảm nhận được. Kỷ nguyên của sự sáng tạo thuật toán đã bắt đầu, và điều tuyệt vời là chính tính “người” mới là thứ trở nên đắt giá nhất.

Tác giả: Dr. Peter Phuc Huynh đúc kết và viết dưới sự hỗ trợ của NoteBookLM.

Để đồng hành cùng các lãnh đạo công nghệ Việt Nam trong bước chuyển mình này, CIO Vietnam hân hạnh công bố quan hệ hợp tác chiến lược cùng AIMA (All India Management Association) – Tổ chức quản trị cấp cao nhất Ấn Độ.

Lần đầu tiên, CIO Vietnam mang về Việt Nam chương trình đào tạo danh tiếng: Advanced Certificate Programme in Digital Transformation & AI-Driven Business Innovation.

🌟 Tại sao chương trình này khác biệt?

Khác với các khóa học kỹ thuật thuần túy, đây là chương trình Quản trị Chiến lược được bảo chứng bởi Học viện Công nghệ Ấn Độ (IIT Bombay) – cái nôi sản sinh ra những CEO công nghệ hàng đầu thế giới.

Dựa trên tài liệu bạn cung cấp, dưới đây là những điểm “đắt giá” nhất của khóa học:

• Tinh hoa Giảng dạy: Đội ngũ giảng viên gồm các Giáo sư từ IIT Bombay và các chuyên gia thực chiến (Practitioners) với 30-40 năm kinh nghiệm dẫn dắt các tập đoàn lớn.

• Case Study “Sống”: Phân tích sâu các mô hình chuyển đổi số thành công của DBS Bank, Tata Steel, LEGO, Asian Paints... thay vì lý thuyết suông.

• Khung năng lực chuẩn quốc tế: Nội dung bao phủ 20 năng lực cốt lõi theo Gartner CIO Navigator, từ GenAI, Analytics đến Digital Governance.

• Thực học - Thực làm: Kết thúc khóa học bằng Capstone Project – giải quyết bài toán thực tế của chính doanh nghiệp học viên.

🗓 Lịch trình & Quyền lợi Dành riêng cho Member

1. [WARM-UP] WEBINAR MIỄN PHÍ: AI-LED BUSINESS INNOVATION

Trước khi bước vào hành trình chuyên sâu, CIO Vietnam mời các anh/chị tham gia buổi chia sẻ độc quyền để trải nghiệm chất lượng giảng dạy và tư duy từ các chuyên gia AIMA.

• Chủ đề: Đổi mới kinh doanh dẫn dắt bởi AI & Các Use Cases thực tế.

• Thời gian: Thứ Bảy, 31/01/2026.

• Hình thức: Online qua Zoom.

• Chi phí: Miễn phí (Exclusive for CIO Vietnam Members).

2. [MAIN COURSE] KHÓA HỌC KHAI GIẢNG 08/02/2026

Đây là Batch thứ 10 của chương trình, khẳng định tính liên tục và chất lượng đã được kiểm chứng qua nhiều thế hệ lãnh đạo tại Ấn Độ và quốc tế.

• Khai giảng: Chủ Nhật, ngày 08/02/2026.

• Thời lượng: 65 giờ (kéo dài 4 tháng).

• Lịch học: Sáng Chủ Nhật hàng tuần, 11:00 AM – 3:00 PM (Giờ Việt Nam) – Khung giờ tối ưu cho lịch trình bận rộn của C-Level.

• Hình thức: Live Interactive Sessions trên Zoom (Tương tác trực tiếp).

🎁 Đặc quyền Member CIO Vietnam:

• Ưu đãi Độc quyền: Giảm trực tiếp 20% Học phí (Trên mức phí gốc 75.000 INR + GST).

• Chứng nhận: Nhận chứng chỉ hoàn thành danh giá từ AIMA.

💡 Ai nên tham gia?

Chương trình được thiết kế “đo ni đóng giày” cho:

• CIOs, CTOs, CDOs: Những người cần khung tư duy để lèo lái doanh nghiệp qua làn sóng AI.

• IT Directors & Senior Leaders: Những người đang chuẩn bị bước lên vị trí C-Suite.

• Business Leaders: Lãnh đạo doanh nghiệp muốn tái thiết kế mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu.

👉 Đăng ký & Tư vấn

Để đảm bảo chất lượng lớp học và trải nghiệm tốt nhất, số lượng ưu đãi có hạn. Anh/chị vui lòng đăng ký nhận thông tin chi tiết và giữ chỗ thông qua:

• Ms. Nguyet - 0969250727

Hẹn gặp các anh/chị tại buổi Webinar khởi động vào ngày 31/1 tới đây!

CIO Vietnam

Mình là Sang Trương (Software Department Manager – Ambition Việt Nam) xin mạn phép chia sẻ lại vài ý chính tâm đắc nhất để anh chị em trong cộng đồng cùng thảo luận nhé.

1. Tư duy lại về mục tiêu: “Giỏi” thôi là chưa đủ

Chúng ta thường bị ám ảnh bởi việc tuyển dụng những “ngôi sao” kỹ thuật. Tuy nhiên, quan điểm của anh Lượng rất thực tế: “Chúng ta không cần một đội ngũ công nghệ giỏi, mà chúng ta cần một đội ngũ công nghệ tạo ra hiệu quả”. Giỏi thường thiên về chuyên môn cá nhân, còn hiệu quả là câu chuyện của tập thể tạo ra kết quả cuối cùng. Vì thế, chữ “Giỏi” nên được gạch ngang và thay bằng “Hiệu quả” trong tư duy quản trị.

2. Đội ngũ cần một “Protocol” (Giao thức) chung

Dân kỹ thuật ai cũng hiểu về Protocol mạng. Hai server muốn nói chuyện được với nhau phải cùng giao thức. Con người cũng vậy. Một đội nhóm rời rạc thường do thiếu “ngôn ngữ chung”. Để vận hành trơn tru, Leader cần thiết lập hai loại ngôn ngữ rõ ràng:

• Ngôn ngữ Đích đến: Dùng cho tương lai, tạo ra không gian khả năng (possibility). Ví dụ: Thay vì than phiền, hãy đặt câu hỏi “Đến ngày 31/12, làm sao để team đạt X với nguồn lực Y?”.

• Ngôn ngữ Quá khứ: Thường dùng để giải thích, thanh minh (tại cái này, tại cái kia,…). Cái này cần hạn chế hoặc chỉ dùng để phân tích số liệu thực tế chứ không đổ lỗi.

3. Tâm thế “Mình là nguồn gốc của sự việc”

Đây là khái niệm mình thấy thấm thía nhất. Nó không phải là nhận lỗi sai về mình (victim blaming), mà là một tâm thế chủ động.

Ví dụ: Khi release phần mềm bị bug, thay vì Dev đổ lỗi cho Tester sót, hay Tester đổ tại sếp ép deadline, thì mỗi người đều nhìn nhận “Mình là nguồn gốc”: “Lỗi này xuất hiện, mình đã làm gì (hoặc chưa làm gì) để nó xảy ra?”. Chỉ khi có tâm thế này, đội ngũ mới ngừng đổ lỗi và tập trung vào giải pháp.

4. Bốn yếu tố tạo nên kết quả

Theo mô hình anh Lượng chia sẻ, kết quả của team không tự nhiên mà có, nó được cấu thành từ 4 trụ cột:

• 1. Mối quan hệ: Lắng nghe trọn vẹn, dọn dẹp các “thành kiến” (những định kiến cũ kỹ về đồng nghiệp/sếp), và ghi nhận đúng (ghi nhận đóng góp chính xác, kịp thời)

• 2. Sự trọn vẹn trong giao tiếp: Không chỉ là đúng giờ, mà là sự minh bạch và xử lý hậu quả khi không thể giữ lời hứa (như việc báo trước khi đi họp muộn).

• 3. Sự tồn tại: Mục tiêu phải luôn hiện diện. Nếu mục tiêu chỉ nằm trên giấy đầu năm và quên lãng, sẽ không có kết quả. Phải làm cho nó “ám ảnh” đội ngũ hàng ngày (qua dashboard, họp review…),…

• 4. Sự lôi cuốn: Mục tiêu phải đủ hấp dẫn để anh em muốn làm, chứ không phải con số áp đặt khô khan.

Kết lại

Công nghệ thay đổi liên tục, AI có thể hỗ trợ coding, nhưng con người vẫn là cốt lõi. Một team công nghệ mạnh không nhất thiết phải toàn siêu nhân, mà là một tập hợp những con người có cùng ngôn ngữ, biết lắng nghe và cùng hướng về một đích đến hiệu quả.

Anh chị em làm Tech hay Quản lý thấy sao về quan điểm này? Mình cùng chia sẻ và thảo luận sâu hơn nhé!

Sang Truong

Software Department Manager – Ambition Việt Nam

CIO Việt Nam vừa tổ chức một webinar rất nay về Giải mã Kiến trúc Doanh nghiệp - Case study & Ứng dụng thực tế với khung làm việc TOGAF do anh Cường Vũ (Head of IT - Wilmar CLV) chia sẻ.

Mình là Sang Trương (Software Department Manager – Ambition Việt Nam) xin mạn phép chia sẻ lại vài ý chính từ góc nhìn của người tham gia cảm thụ được.

1. Tư duy “Quy hoạch thành phố”

- Anh Cường đặt câu hỏi “Tại sao chúng ta cần EA?” và đưa ra một so sánh rất đắt giá: Xây dựng các hệ thống thông tin phức tạp mà không có kiến trúc tổng thể cũng giống như việc xây dựng một thành phố mà không có quy hoạch.

- Bạn có thể xây được không? Có. Nhưng bạn có muốn sống ở đó không? Chắc là không, vì nó sẽ lộn xộn như những khu ổ chuột thay vì trật tự và hiệu quả như Singapore.

- EA chính là bản thiết kế giúp doanh nghiệp tránh khỏi sự rời rạc, manh mún và khó mở rộng sau này.

2. Bốn trụ cột không thể thiếu

Nhiều người lầm tưởng EA chỉ là chuyện của đội kỹ thuật. Nhưng không, theo TOGAF, để quản lý sự thay đổi và phức tạp, chúng ta cần nhìn trên 4 khía cạnh (Architecture Domains):

- Business: Chiến lược, quản trị và quy trình nghiệp vụ.
- Data: Cấu trúc tài sản dữ liệu logic và vật lý (lưu ý: Data Architecture không phải là thiết kế Database nhé!).

- Application: Bản thiết kế cho các ứng dụng và tương tác của chúng, tập trung vào năng lực nghiệp vụ chứ không chỉ là phần mềm.

- Technology: Hạ tầng số, phần cứng, phần mềm để “gánh” 3 ông ở trên.

3. Từ chiến lược đến thực thi

- Điểm mình thích nhất là cách tiếp cận Business Architecture. Anh Cường không nói chuyện viễn vông mà đi sâu vào Business Model Canvas, Value Streams (chuỗi giá trị) và Business Capabilities (năng lực nghiệp vụ).

- Chúng ta cần lập bản đồ nhiệt (heatmap) để xem năng lực nào đang yếu, quy trình nào đang “ngốn” tiền mà không ra giá trị, từ đó mới quyết định đầu tư công nghệ vào đâu.

4. Ví dụ thực tế: Smart Logistics

Trong buổi chia sẻ, anh Cường đề cập chi tiết đến một case study rất hay về ngành Logistics. Từ việc các nhà máy, kho bãi và nhà phân phối hoạt động rời rạc, EA giúp vẽ ra mô hình “Integrated Warehouse” và “Co-Shared Distribution” hiệu suất cao và chi phí thấp. Kết quả là tối ưu hóa được tồn kho, giảm chi phí vận chuyển và tạo ra dòng chảy dữ liệu thông suốt từ nhà máy đến tay người tiêu dùng.

Thực vậy:

Làm EA không phải để sinh ra một đống giấy tờ tài liệu (documentation), mà là tạo ra một khung làm việc (framework) để quản lý sự thay đổi. Nó giúp các sếp C-level ra quyết định chiến lược chính xác hơn, đầu tư hiệu quả hơn và vận hành doanh nghiệp trơn tru hơn.

Anh em nào đang loay hoay với việc chuyển đổi số hay tối ưu hóa hệ thống thì nên tìm hiểu sâu về TOGAF và EA nhé. Một bản đồ tốt sẽ dẫn đến một đích đến tốt!

Software Department Manager – Ambition Việt Nam