AI không còn là cuộc dạo chơi Thử nghiệm!
Theo CIO Thiên Long Group nhận định, năm 2025 là thời điểm doanh nghiệp phải dừng việc "thử cho biết" để bắt đầu hành trình đưa AI trở thành hạt nhân tạo ra dòng tiền thực tế.
Tại sự kiện Exlusive AI Talk vừa qua, Anh Hạnh – Giám đốc Công nghệ thông tin (CIO) Tập đoàn Thiên Long đã mang đến một bài phân tích sắc sảo về hành trình dịch chuyển của trí tuệ nhân tạo (AI). Theo anh, năm 2025 không chỉ là một cột mốc thời gian, mà là điểm gãy chiến lược khi AI thoát ly khỏi những thử nghiệm rời rạc để trở thành hạt nhân tái định hình toàn bộ chuỗi giá trị kinh doanh.
Kỷ nguyên của sự thực thi
Mở đầu bài chia sẻ, anh dẫn chứng số liệu mới nhất từ McKinsey để minh chứng cho một làn sóng bùng nổ: Tỷ lệ tổ chức ứng dụng AI đã vọt lên 88%, trong đó AI tạo sinh (Gen AI) đã vượt ngưỡng phổ biến 71%. Tuy nhiên, vị CIO này lưu ý một thực tế quan trọng: Các nhà lãnh đạo công nghệ hiện nay đã bắt đầu nhìn nhận AI ở mức độ triển khai thí điểm (piloting) và mở rộng (scaling), thay vì chỉ dừng lại ở mức độ “thăm dò” như những năm trước.
Để hiểu rõ lộ trình chuyển đổi này, anh đã bóc tách ba nguồn lực AI đang trực tiếp tái thiết hoạt động doanh nghiệp:
Generative AI: Đóng vai trò “khai phá tri thức” thông qua khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sáng tạo nội dung vượt trội.
Agentic AI: Bước tiến chiến lược tập trung vào khả năng “hành động”. Tại đây, AI không chỉ cung cấp câu trả lời mà còn có khả năng thực thi các tác vụ cụ thể một cách độc lập.
Physical AI: Yếu tố giúp AI tương tác trực tiếp với thế giới vật lý thông qua hệ thống Robot, thị giác máy tính (AI Vision QC), cảm biến dự báo và Camera AI.
Đáng chú ý, hiện đã có khoảng 58% doanh nghiệp toàn cầu tích hợp Physical AI vào vận hành và con số này được dự báo sẽ chạm mức 80% vào giai đoạn 2027–2028. Đây chính là mảnh ghép cuối cùng để khép kín chuỗi giá trị từ văn phòng đến sàn nhà máy.
Nghịch lý “Bề nổi” và những “Tử huyệt” của doanh nghiệp Việt
Dù làn sóng ứng dụng đang diễn ra mạnh mẽ, anh thẳng thắn chỉ ra một khoảng trống lớn tại thị trường Việt Nam. Trong khi thế giới đang hướng tới việc tích hợp toàn diện (Fully Scaled), thì tỷ lệ doanh nghiệp thực sự làm được điều này với các AI Agent mới chỉ dao động từ 8% đến 10%.
Tại nội địa, mức độ ứng dụng vẫn chủ yếu xoay quanh các mảng “bề nổi” như Chatbot tự động hóa giao tiếp, Content Automation cho Marketing hay các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization). “Chúng ta đang thiếu những ứng dụng AI tác động trực tiếp đến doanh thu, hiệu quả chi phí và tốc độ vận hành thực tế. Đa số vẫn đang mắc kẹt trong chu kỳ từ tìm hiểu đến triển khai thí điểm mà chưa thể tiến tới giai đoạn triển khai thực sự trên quy mô lớn,” anh nhận định.
Phân tích sâu về nguyên nhân khiến các dự án AI thường “đứt gánh”, CIO Thiên Long chỉ ra những rào cản mang tính quản trị:
Lạc lối giữa rừng công cụ: Nhà lãnh đạo dễ bị cuốn theo tốc độ phát triển của công nghệ mà chọn sai công cụ không phù hợp với bài toán thực tế.
Dữ liệu “bẩn”: Dữ liệu phân tán và thiếu chuẩn hóa chính là tử huyệt của mọi dự án. Khi “nguyên liệu” đầu vào không sẵn sàng, AI sẽ không thể tạo ra giá trị thực chất.
Rào cản tâm lý và chi phí: Sự chống đối từ nhân viên do nỗi sợ bị thay thế, cùng áp lực về chi phí triển khai cao so với giá trị ROI (tỷ suất hoàn vốn) mang lại vẫn là những thách thức thường trực.
Lộ trình tiếp cận “Bài bản và Vừa vặn”
Để đạt được những kết quả đột phá như cải thiện 53% việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hay tối ưu hóa 40% chi phí vận hành ta cần 1 lộ trình tiếp cận 5 bước nghiêm ngặt:
Chiến lược phải bắt đầu từ việc lựa chọn những Use Case nhỏ, cụ thể nhưng có tác động cao (high impact). Việc xác định rõ mục tiêu, lựa chọn đối tác giàu kinh nghiệm và tìm kiếm mô hình AI “vừa vặn” với năng lực tổ chức là điều kiện tiên quyết. Trong quá trình này, doanh nghiệp cần tuân thủ tuyệt đối quy trình testing/pilot và sẵn sàng thay đổi các quy trình vận hành cũ để tương thích với sức mạnh của AI. Cuối cùng, việc chuẩn bị đội ngũ vận hành chuyên nghiệp và đưa các KPI chuyển đổi AI vào chỉ tiêu đánh giá hàng năm cho nhân viên sẽ giúp công nghệ thực sự thẩm thấu vào văn hóa doanh nghiệp.
Kết luận: Giá trị cộng hưởng toàn diện
Kết thúc phần chia sẻ, Anh khẳng định khi được vận hành đúng hướng, AI sẽ tạo ra giá trị cộng hưởng ở mọi phòng ban. Trong Marketing và Sales, AI giúp cá nhân hóa chương trình bán hàng và dự báo doanh số. Ở mảng Planning, AI đóng vai trò quan trọng trong dự báo nhu cầu (Demand Forecasting) và cảnh báo hàng tồn kho. Thậm chí trong khối Tài chính và Nhân sự (Back Office), các AI Agent đã có thể thay thế con người đối soát hóa đơn hay hỗ trợ quản trị nhân sự.
Tất cả những nỗ lực này chính là chìa khóa để cải thiện tốc độ vận hành tổng thể thêm 27% và trực tiếp đóng góp khoảng 20% vào mức tăng trưởng doanh thu bền vững của doanh nghiệp. “Trong cuộc đua này, công nghệ là công cụ, nhưng tư duy quản trị mới là động cơ để đưa doanh nghiệp về đích,” anh Hạnh khẳng định.
Tổng hợp: CIO Vietnam