AI đang thay đổi nhanh cả về mức độ phổ biến lẫn khả năng thực hiện công việc. Từ công cụ hỗ trợ tạo nội dung, công nghệ này đang tiến sâu hơn vào quy trình doanh nghiệp, nơi các AI Agent có thể phối hợp và thực hiện nhiệm vụ thay cho người dùng.
Mở màn CIO Summit 2026 ngày 1/10 tại TP.HCM, anh Trần Nhất Minh, Phó Tổng Giám đốc kiêm CIO VIB, Conference Chair CIO Summit 2026, đặt ra câu hỏi dành cho lãnh đạo: điều gì cần thay đổi trong cách doanh nghiệp tạo ra và thu được giá trị?
Đây là điểm xuất phát của chủ đề “Human-Led, AI-First: From Pilots to P&L”. Khi AI bước từ thử nghiệm vào vận hành, doanh nghiệp cần kết nối năng lực công nghệ với mục tiêu kinh doanh, cách tổ chức công việc và trách nhiệm đối với kết quả.
Tốc độ công nghệ và yêu cầu thay đổi doanh nghiệp
Phần mở màn đi từ tốc độ tiếp nhận GenAI đến việc mở rộng năng lực của các mô hình và quy mô đầu tư hạ tầng. Những diễn biến này tạo thêm cơ hội ứng dụng, đồng thời đặt lãnh đạo trước yêu cầu đánh giá lại sản phẩm, quy trình và mô hình hoạt động.
Một doanh nghiệp có thể tiếp cận công cụ AI nhanh hơn so với trước đây. Nhưng để sử dụng hiệu quả, tổ chức vẫn phải xác định bài toán cần giải quyết, chuẩn bị dữ liệu và quyết định cách đưa công nghệ vào công việc.
Trong bài trình bày, tác động của AI được đặt lên các thành phần của mô hình kinh doanh: hoạt động cốt lõi, nguồn lực, quan hệ khách hàng, kênh tương tác, cơ cấu chi phí và nguồn doanh thu. Câu hỏi đi kèm với từng thay đổi là liệu thay đổi đó có cải thiện kết quả kinh doanh hay không.
AI cũng có thể mở ra những cách tương tác mới. Khi khách hàng ủy quyền cho Agent tìm kiếm thông tin hoặc thực hiện một nhiệm vụ, doanh nghiệp cần chuẩn bị khả năng phục vụ qua kênh này, cùng cơ chế xác định quyền hạn của Agent.
Năng suất cá nhân cần được chuyển thành giá trị doanh nghiệp
Một trọng tâm của phần mở màn là khoảng cách giữa lợi ích mà từng nhân viên nhận được và tác động ở cấp độ tổ chức.
Slide dẫn kết quả khảo sát cho thấy 80% ghi nhận cải thiện năng suất cá nhân nhờ AI, trong khi 37% ghi nhận tác động tích cực đến EBIT — lợi nhuận trước lãi vay và thuế. Hai tỷ lệ phản ánh các câu hỏi khác nhau, không phải một phép đo chuyển đổi từ việc sử dụng AI sang lợi nhuận.
Vấn đề đặt ra là điều gì giúp thời gian tiết kiệm trở thành giá trị kinh doanh?
Nhân viên có thể hoàn thành một tác vụ nhanh hơn, nhưng để phục vụ thêm khách hàng, giảm chi phí hoặc tăng doanh thu, doanh nghiệp cần tổ chức lại quy trình. Nếu công đoạn tiếp theo vẫn đang chờ phê duyệt, dữ liệu vẫn phân tán hoặc quyền quyết định chưa rõ ràng, lợi ích có thể dừng lại ở mỗi cá nhân.
Bài mở màn vì vậy kết nối năng suất với 2 điều kiện: thiết kế lại quy trình và xác định người sở hữu kết quả kinh doanh. Đây cũng là cầu nối đến phiên thảo luận tiếp theo về việc ai sẽ sở hữu giá trị của AI.
Con người, Agent và hệ thống cần vận hành trong quyền hạn rõ ràng
Khi AI thực hiện nhiều công việc hơn, kiến trúc doanh nghiệp cần kết nối con người, Agent, ứng dụng và dữ liệu.
Khả năng kết nối phải đi cùng quyền hạn: Agent được truy cập nguồn thông tin nào, được thực hiện hành động gì và quyết định nào cần con người phê duyệt? Bảo mật, quản trị và tuân thủ cần được hiện diện trong cách thiết kế toàn bộ quy trình.
Sự thay đổi này còn tác động đến việc phát triển nhân sự. Khi AI đảm nhiệm thêm các tác vụ, lãnh đạo cần xem xét cách người trẻ học nghề và tích lũy kinh nghiệm để trở thành chuyên gia. Năng lực tổ chức trong tương lai phụ thuộc cả vào việc sử dụng AI hôm nay và vào cách phát triển đội ngũ trong những năm tiếp theo.
LEAD, SCALE và TRUST kết nối mạch hội nghị
Từ bối cảnh đó, phần mở màn xác lập 3 câu hỏi dẫn dắt cho CIO Summit 2026.
LEAD — Ai sở hữu kết quả?
Doanh nghiệp cần xác định ưu tiên kinh doanh, người chịu trách nhiệm và những thay đổi về con người, quy trình để hiện thực hóa giá trị.
SCALE — Điều gì giúp tạo ra giá trị lặp lại?
Mở rộng đòi hỏi AI đi sâu vào quy trình nghiệp vụ, đồng thời được sử dụng hiệu quả trong tổ chức. Thành công của một thử nghiệm cần được kiểm chứng khi khối lượng và phạm vi tăng lên.
TRUST — Có thể giao việc gì cho AI một cách an toàn?
Mức độ tự chủ cần phù hợp với quyền hạn, trách nhiệm giải trình, bằng chứng và yêu cầu tuân thủ.
Theo định hướng trong phần mở màn, buổi sáng tập trung vào LEAD và SCALE, bắt đầu với phiên “From AI Use Cases to P&L: Who Owns the Value?”. Mạch trao đổi đi từ bài toán kinh doanh và ownership đến năng lực triển khai.
Buổi chiều tập trung vào TRUST, làm rõ các điều kiện để AI vận hành một cách đáng tin cậy. Tuy nhiên, việc kiểm soát cần bắt đầu ngay từ quyết định thiết kế ban đầu, thay vì chờ đến khi hệ thống đã được mở rộng.
Một ưu tiên, một người chịu trách nhiệm, bằng chứng trong 90 ngày
Phần mở màn kết thúc bằng một định hướng hành động cụ thể: một ưu tiên kinh doanh, một người chịu trách nhiệm và bằng chứng trong vòng 90 ngày.
Với các thành viên tham dự, đây là cách để đưa nội dung hội nghị về doanh nghiệp của họ. Chọn một bài toán đủ rõ, giao ownership và xác định kết quả cần kiểm chứng giúp các cuộc trao đổi về AI chuyển thành công việc có thể thực hiện.
Tinh thần “Human-Led, AI-First” bắt đầu từ những quyết định đó: lãnh đạo chủ động thiết kế hoạt động với AI, xác định giới hạn và giữ trách nhiệm đối với giá trị tạo ra.
Dựa trên slide mở màn của CIO Summit 2026, bài viết tóm lược nội dung trình bày, không phải bản chép từ hoặc trích dẫn nguyên văn.