EXECUTIVE PANEL
From Use Cases to P&L: Who Owns the AI Value?
Cross-functional Executive Dialogue
Độ chính xác đạt yêu cầu.
Người dùng phản hồi tích cực.
Báo cáo cho thấy năng suất đã được cải thiện.
Và rất nhanh, câu hỏi tiếp theo xuất hiện:
“Bao giờ scale?”
Nhưng khi AI chuyển từ thử nghiệm sang vận hành thực tế, những câu hỏi khó hơn bắt đầu xuất hiện.
Số giờ tiết kiệm được đã thực sự chuyển thành doanh thu, chi phí thấp hơn, năng lực phục vụ lớn hơn hay tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn chưa?
Tổng chi phí để đưa AI vào production và vận hành lâu dài đã được tính đủ chưa?
Người dùng có thực sự chấp nhận không?
Finance đã có thể xác nhận tác động lên kết quả kinh doanh chưa?
Và nếu AI tạo ra — hoặc không tạo ra — kết quả như kỳ vọng, ai thực sự chịu trách nhiệm?
Một pilot công nghệ thành công chưa đồng nghĩa với thành công về mặt kinh doanh. Một AI use case chỉ thực sự đi đến P&L khi giải quyết được một vấn đề kinh doanh đủ lớn, được tích hợp vào vận hành thực tế, được con người sử dụng và tạo ra kết quả mà Finance có thể xác nhận.
Đó là câu hỏi trung tâm CIO Vietnam đặt ra tại phiên Executive Panel của CIO Summit 2026:
Khi nào một AI use case thực sự trở thành P&L — và ai chịu trách nhiệm đưa nó đến đó?
Cuộc đối thoại sẽ đi theo đúng hành trình của một AI initiative:
Use Case → Production → Adoption → Unit Economics → Scale → P&L.
Và tập trung vào 3 vấn đề.
VALUE — Giá trị thực sự nằm ở đâu?
Nếu AI giúp tiết kiệm 10.000 giờ làm việc, nhưng doanh nghiệp không giảm chi phí, không tăng sản lượng và không tạo thêm doanh thu — đó đã phải là giá trị P&L chưa?
Để trả lời, cần quay lại baseline, full cost, adoption, business outcome và sự xác nhận từ Finance hoặc business owner.
SCALE — Điều gì khiến một use case vượt qua giai đoạn pilot?
Khi đi lên quy mô toàn doanh nghiệp, bài toán không còn chỉ là về công nghệ nữa.
Data, integration, architecture, cost, governance, business ownership và operating model đều có thể quyết định một use case có thực sự đáng để tiếp tục đầu tư hay không.
Tinh thần của SCALE được cô lại trong một nguyên tắc:
Quản trị AI như một danh mục đầu tư kinh doanh có kỷ luật — không phải một tập hợp các thử nghiệm công nghệ.
LEAD — Ai thực sự chịu trách nhiệm?
Business có còn chỉ là “khách hàng của IT”, hay phải đồng sở hữu use case, adoption và value realization?
Lãnh đạo công nghệ chỉ chịu trách nhiệm về triển khai, hay phải đồng sở hữu business outcome?
Finance xác nhận value ở đâu?
Và quyết định nào doanh nghiệp không bao giờ nên giao hoàn toàn cho AI?
Tham gia cuộc đối thoại
Anh Trần Nhật Minh — Conference Chair, Deputy CEO & CIO | VIB — Moderator
Chị Nguyễn Thị Thúy — Group CFO, Head of PMO | Talentnet
Anh Nguyễn Chánh Phương — Vice Chairman & Head of Strategy | AA Corporation
Anh Nguyễn Bảo Tri— Head of IT | Unilever Vietnam
Ở phần Executive Crossfire, cuộc trao đổi sẽ chuyển từ quan điểm sang quyết định.
Một AI Assistant đã được đầu tư 1 triệu USD. Pilot báo cáo tiết kiệm 30% thời gian và đạt độ chính xác kỹ thuật cao. Nhưng adoption thực tế chỉ đạt 25%, chưa giảm chi phí, chưa tăng doanh thu và Finance chưa thể xác nhận tác động đến P&L. Đề xuất tiếp theo là đầu tư thêm 2 triệu USD để mở rộng.
Phê duyệt tiếp, thiết kế lại hay dừng?
Các góc nhìn sẽ phải đưa ra quyết định và phản biện trực tiếp lẫn nhau — không cố tạo ra sự đồng thuận giả tạo.
Và 45 phút sẽ kết thúc bằng một câu hỏi hướng tới hành động:
Đâu là quyết định quan trọng nhất mà một ban lãnh đạo cần đưa ra trong 90 ngày tới để chuyển AI từ use case thành P&L?
Với CIO Vietnam, đây không phải là một phiên để tiếp tục nói về tiềm năng của AI.
Đây là cuộc đối thoại giữa các lãnh đạo về vốn đầu tư, quyền sở hữu, trách nhiệm và thay đổi tổ chức — không phải một phiên thảo luận thuần túy về công nghệ.
CIO SUMMIT 2026
HUMAN-LED, AI-FIRST: FROM PILOTS TO P&L
📍 01.10.2026 | Riverside Palace, TP.HCM
SCALE · TRUST · LEAD
Link đăng ký tại đây