Top 10 câu chuyện AI nổi bật nhất năm 2025
AI đứng đầu chương trình nghị sự công nghệ của các CIO, các nhà cung cấp liên tục tung ra sản phẩm và tính năng mới, và đội ngũ CNTT cùng lao động tri thức đã bước vào giai đoạn tích hợp AI trực tiếp
Tổng hợp các bài viết được đọc nhiều nhất về AI từ CIO, Computerworld, CSO, InfoWorld và Network World.
AI chính là câu chuyện trung tâm của năm 2025.
AI đứng đầu chương trình nghị sự công nghệ của các CIO, các nhà cung cấp liên tục tung ra sản phẩm và tính năng mới, và đội ngũ CNTT cùng lao động tri thức đã bước vào giai đoạn tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc hằng ngày.
Tác động của AI đối với việc làm CNTT và cách thức thực hiện công việc xuất hiện trong 6/10 bài viết hàng đầu. Đặc biệt, việc ứng dụng AI trong phát triển phần mềm thu hút sự quan tâm lớn khi các coding assistant trở nên phổ biến và khái niệm “vibe coding” bắt đầu đi vào ngôn ngữ thường ngày của giới công nghệ.
Tuy nhiên, song song với những câu chuyện về AI đang cách mạng hóa CNTT, vẫn tồn tại những thách thức lớn:
Thiếu hụt nhân sự có kỹ năng phù hợp
AI có xu hướng tạo ra kết quả sai nhưng nghe rất hợp lý
Khó tạo ra giá trị kinh doanh thực sự từ các dự án AI
Dưới đây là Top 10 câu chuyện AI của năm 2025, theo thứ tự ngược:
10. AI đánh dấu điểm bẻ gãy trong vai trò lãnh đạo công nghệ cấp cao
Sự trỗi dậy của AI đang tạo ra điểm ngoặt mang tính cấu trúc đối với vai trò lãnh đạo công nghệ. Những CIO sẵn sàng đón nhận thay đổi sẽ đối mặt với trách nhiệm chiến lược lớn hơn và cơ hội phát triển sự nghiệp ở tầm cao mới.
9. Sự nghiệp CNTT tương lai là sự kết hợp giữa con người và AI
Các lãnh đạo và chuyên gia phân tích đều cho rằng sự nghiệp CNTT thành công sẽ là sự kết hợp giữa kỹ năng con người và AI.
Các báo cáo ban đầu cho thấy AI đang:
Định hình lại thị trường lao động CNTT
Có dấu hiệu thay thế các vị trí CNTT cấp junior
Cùng với niềm tin của nhiều lãnh đạo rằng quy mô lực lượng CNTT có thể thu hẹp trong những năm tới, triển vọng dài hạn của nghề CNTT đang trở nên bất định hơn bao giờ hết.
8. Ưu tiên số 1 của CIO năm 2025: đưa AI từ thử nghiệm sang tạo giá trị thực
Để không bị tụt lại, CIO phải liên tục đánh giá và điều chỉnh chiến lược kinh doanh lẫn công nghệ để thích ứng với tốc độ thay đổi nhanh của công nghệ, mô hình kinh doanh và bối cảnh kinh tế.
Trọng tâm hàng đầu năm 2025: chuyển AI từ thử nghiệm sang tạo ra giá trị thực tế cho doanh nghiệp.
7. Thời kỳ “kỳ lạ” của phát triển phần mềm
AI-driven coding assistant đã làm rung chuyển thị trường IDE vốn trì trệ trong nhiều năm.
Tuy nhiên, nghịch lý là chính sự đổi mới của GenAI lại có nguy cơ làm chậm đổi mới trong phần mềm khi các coding assistant ngày càng đề xuất những đoạn mã mang tính chuẩn hóa và lặp lại.
6. Accenture và nền tảng Agentic AI cho vận hành CNTT quy mô lớn
Một trong những thách thức lớn của vận hành CNTT tại các tập đoàn tư vấn toàn cầu như Accenture là quản lý danh mục công nghệ rất lớn và đa dạng để duy trì “digital core”.
Việc vận hành lõi số này đòi hỏi kỹ năng chuyên sâu ngày càng khan hiếm khi mọi ngành đều cạnh tranh trong cùng một nguồn nhân lực hạn chế.
Câu trả lời của Accenture là Accenture Advanced Technology Agent (AATA) — một nền tảng tích hợp dựa trên agentic AI, đóng vai trò trung gian giữa:
Lực lượng lao động con người
Và các nền tảng công nghệ
Giải pháp này đã giúp Accenture giành CIO 100 Award 2025 về IT Excellence.
5. Chi tiêu công nghệ doanh nghiệp toàn cầu tiếp tục tăng
Theo dự báo của Forrester, chi tiêu công nghệ doanh nghiệp toàn cầu sẽ tăng 5,6% trong năm 2025, đạt 4,9 nghìn tỷ USD.
Các ưu tiên đầu tư chính:
An ninh mạng
Điện toán đám mây
Generative AI
Chuyển đổi số
4. AI agent sẽ viết code tốt hơn con người
Trong tương lai gần, AI agent sẽ viết code sạch hơn, tối ưu hơn con người, tương tự như cách compiler hiện nay viết assembly tốt hơn lập trình viên.
3. AI là kỹ năng mang lại mức tăng lương cao nhất
AI đứng đầu danh sách các kỹ năng tăng thu nhập mạnh nhất, mang lại cho chuyên gia công nghệ mức lương cao hơn gần 18% so với các kỹ năng CNTT khác.
2. LLM luôn có thể tạo ra kết quả sai — ngay cả với dữ liệu hoàn hảo
Trong một nghiên cứu mang tính bước ngoặt, các nhà nghiên cứu tại OpenAI chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn luôn có khả năng tạo ra kết quả nghe có vẻ hợp lý nhưng sai, ngay cả khi dữ liệu đầu vào hoàn hảo.
Nguyên nhân đến từ giới hạn thống kê và tính toán mang tính nền tảng, không thể loại bỏ hoàn toàn.
1. Khi GenAI đi vào doanh nghiệp: từ ứng biến sang kỹ nghệ hóa
Khi GenAI được triển khai rộng rãi trong doanh nghiệp, ứng biến (improvisation) đang dần nhường chỗ cho kỹ nghệ hóa (engineering).
Câu hỏi lớn đặt ra: liệu doanh nghiệp có thể xây dựng được guardrails đủ vững để biến những prompt thông minh thành hệ thống đáng tin cậy, có thể vận hành lâu dài?
Tổng kết cho CIO & IT Leaders
Năm 2025 cho thấy rõ một điều: AI không còn là câu chuyện thử nghiệm, mà là bài toán kiến trúc, vận hành và giá trị.
Bước sang 2026, lợi thế sẽ thuộc về những CIO:
Hiểu rõ giới hạn của AI
Đầu tư đúng vào năng lực con người
Và biết cách chuyển AI từ “trình diễn” sang “hệ thống tạo giá trị bền vững”
Tổng hợp: Thuỷ Đặng (Manging Director - CIO Vietnam)