AI FOR CIO 2026 | SESSION 2 – CROSSING THE WALL
PART B - HANDS-ON AI READINESS WORKSHOP
Một căn phòng với đa số là lãnh đạo công nghệ, nhưng vấn đề kỹ thuật chuyên sâu chỉ chiếm khoảng 30% cuộc trò chuyện! Vậy 70% còn lại của các CIO đã thảo luận là gì?
Là ngân sách, quyền sở hữu, trách nhiệm, sự phối hợp giữa các phòng ban và những ràng buộc thực tế khi một sáng kiến AI bước ra khỏi vùng an toàn của demo để chạm đến vận hành doanh nghiệp. Đó là điều đọng lại rõ nhất sau AI FOR CIO 2026: Hands-on AI Readiness Workshop sáng ngày 29/8/2026
Giá trị buổi workshop không chỉ nằm ở framework hay phần chia sẻ của diễn giả, các thành viên tham dự- những người đang trực tiếp phụ trách công nghệ, dữ liệu, chuyển đổi và vận hành đã mang vào bàn những bài toán thật, với đặc thù ngành khác nhau từ tài chính, sản xuất, phân phối đến các mô hình vận hành phức tạp, và cả những “khó khăn” chung mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng đang gặp phải.
Khi AI được khuyến khích thử nghiệm và triển khai rầm rộ, IT sẽ là bên chịu áp lực rất lớn về lượng pull request cần review liên quan đến code, integration, data access, bảo mật và khả năng vận hành. Cái khó cũng có thể đến từ khoảng cách giữa hạ tầng hiện tại và kỳ vọng triển khai AI từ ban lãnh đạo đang quá lớn; tâm lý và động lực ứng dụng AI của nhân sự; và khả năng phối hợp giữa các phòng ban.
Và đặc biệt, sau khi POC xong rồi, làm sao để đưa ra quyết định tiếp theo cho giai đoạn triển khai?
Nếu như POC thất bại, trách nhiệm thực sự thuộc về business, IT hay vendor, và cần làm gì tiếp?
Không có một “đáp án đúng” nào được đưa ra, nhưng tất cả mọi người đều đang học hỏi và khám phá những tư duy, góc nhìn, giải pháp đa dạng để tìm ra hướng đi phù hợp nhất cho doanh nghiệp của mình. Mỗi tiếng nói trên bàn đàm thoại đều đóng góp những góc nhìn sâu sắc và chân thực về tài chính, sản xuất, phân phối và các mô hình vận hành khác nhau để hoàn thiện bức tranh. Và chính những khác biệt đó làm rõ một điều:
Không có một công thức triển khai AI duy nhất cho mọi tổ chức, nhưng có những câu hỏi mà mọi tổ chức bắt buộc phải trả lời.
POC có thể chạy được nhưng chưa chắc đã nên scale. Một demo có thể tạo ra nhiều hứng thú nhưng chưa chắc đã tạo ra business value. Một pull request có thể được merge, nhưng chưa chắc workflow phía sau đã đủ trưởng thành để vận hành ở quy mô lớn. Nếu không có decision gate, đội IT sẽ bị cuốn vào việc review và xử lý từng sáng kiến riêng lẻ, trong khi ban lãnh đạo vẫn chưa có đủ cơ sở để quyết định: nên tiếp tục, mở rộng, tạm dừng hay loại bỏ. Đó là lúc doanh nghiệp đang tạo ra POC debt - những khoản nợ về tích hợp, dữ liệu, bảo mật, vận hành và trách nhiệm mà một ngày nào đó sẽ phải thanh toán. Thang kiểm định dự án đào sâu các khía cạnh trên đã hỗ trợ các anh chị em có thêm khung tư duy để đánh giá và đưa ra quyết định sau khi hoàn tất POC.
Điểm nghẽn của các dự án POC thường không vướng ở model, qua quá trình chẩn đoán, phần lớn có thể nằm ở context không thống nhất, workflow chưa được thiết kế lại, memory bị phân mảnh, dữ liệu không đủ tin cậy hoặc agent không có đủ quyền để hoàn thành công việc. Khi logic kinh doanh và quyền sở hữu chưa rõ ràng, một mô hình mạnh hơn cũng không thể tự giải quyết vấn đề.
Đó là lúc câu chuyện về Agent Workforce trở nên quan trọng. Khi đi vào tổ chức, agent cần có vai trò, phạm vi quyền hạn, điểm bàn giao, cơ chế escalation và một người/phòng ban sở hữu rõ ràng: Ai sẽ chịu trách nhiệm để agent lập kế hoạch? Ai phê duyệt? Ai xử lý ngoại lệ? Ai chịu trách nhiệm khi kết quả sai?
Nếu những câu hỏi đó chưa được trả lời, doanh nghiệp chưa thực sự triển khai được năng lực AI.
Build-Buy-Partner cũng không đơn giản là một quyết định mua sắm công nghệ; đó là quyết định về mức độ làm chủ của doanh nghiệp.
Liệu có nên build on-premises? Có nên tách AI thành 1 lớp có thể điều chỉnh và nâng cấp nằm trên lớp công nghệ đang vận hành doanh nghiệp? Model nào có thể thuê? Hạ tầng nào có thể mua? Năng lực nào nên hợp tác với vendor? Nhưng dữ liệu, business rules, tri thức vận hành, logic đánh giá và khả năng audit thì doanh nghiệp có thể để bên ngoài đến đâu? Một vendor có thể giúp doanh nghiệp đi nhanh hơn, nhưng tốc độ triển khai không đồng nghĩa với quyền sở hữu năng lực. Nếu doanh nghiệp không làm rõ ranh giới trách nhiệm, chúng ta có thể go live nhanh hơn nhưng lại phụ thuộc nhiều hơn.
Đo lường hiệu quả AI và bóc tách chi phí cũng là một bài toán tương tự.
Chi phí LLM thường là phần dễ tính nhất, phần khó hơn nằm ở chi phí con người phải kiểm tra và làm lại, chi phí tái cấu trúc quy trình, tích hợp hệ thống, đào tạo, governance và vận hành liên tục.
Vì thế, dù đây là một workshop quy tụ nhiều lãnh đạo công nghệ, technical chỉ chiếm khoảng 30% cuộc trò chuyện và phần còn lại thuộc về operating model, economics, adoption, ownership và accountability. Đó cũng là lúc câu hỏi quan trọng bấm nút cho AI vận hành toàn doanh nghiệp được trả lời - khi doanh nghiệp quyết định có tin kết quả AI, có đưa nó vào workflow, dám giao quyền cho nó không, và có sẵn sàng chịu trách nhiệm cho những gì nó tạo ra không. AI FOR CIO 2026 đã tạo ra không gian để các lãnh đạo cùng nhau kiểm lại giả định của mình, chia sẻ cả những điểm chưa hoàn thiện, và biến kinh nghiệm riêng của từng doanh nghiệp thành những góc nhìn có thể sử dụng trong quyết định thực tế.
Sau cùng, buổi hands-on này đã giúp các anh chị em tham dự cùng chia sẻ góc nhìn và có thêm những phương pháp tư duy, thang đánh giá để đưa ra quyết định cốt lõi:
Nên Cross, Hold hay Retire? Nên Build, Buy hay Partner?
Điều gì cần được sở hữu?Ai chịu trách nhiệm?
Và bằng chứng tiếp theo phải được tạo ra trong 30 ngày tới là gì?
Đó là tinh thần Go Deep, Not Go Wide của AI FOR CIO 2026: đi sâu vào bài toán thật, và những câu hỏi thực tế nhất khi triển khai AI trong doanh nghiệp, từ góc nhìn của tech tới chiến lược kinh doanh.
#AIForCIO2026 #CIOVietnam #EnterpriseAI #AIReadiness #AITransformation
Bài chia sẻ từ Lucie Hồ- một thành viên tham gia Session 2, trong chương trình AI FOR CIO 2026
Link đăng ký CIO Summit 2026 ngày 1/10/2026 tại HCM ở đây